التعرف على الخط العربي اليدوي
مقيس عبر أربع مدوّنات مكتوبة بخط اليد: معدل خطأ حروف قدره 14.50%، مقابل 22.00% لأقوى نظام في المقارنة. وكلما ازدادت المادة صعوبة، اتّسع الفارق.
العربية المكتوبة بخط اليد هي حيث تتوقف معظم أنظمة التعرف الضوئي عن العمل. لا يتراجع أداؤها فحسب — بل تتوقف. ففي قياسات KITAB-Bench، تتجاوز عدة محركات واسعة الانتشار معدل خطأ حروف قدره 75% في الخط اليدوي، ويتجاوز أحدها 600%. فإن كان أرشيفك مكتوباً بخط اليد، فالفرق بين الأنظمة ليس مسألة بضع نقاط مئوية.
الأنظمة المضبوطة على العربية المطبوعة لا تنتقل كفاءتها
هذه هي النتيجة الأكثر فائدة لكل من يقيّم أنظمة التعرف الضوئي لأرشيف مكتوب بخط اليد. قارن أداء كل نظام في مهمة تحويل الصور إلى نص كاملة بأدائه على المجموعات الفرعية المكتوبة بخط اليد:
| النظام | المهمة كاملة | الخط اليدوي | التغيّر |
|---|---|---|---|
| محلّل YaiGlobal | 12.50% | 14.50% | +2.00 نقطة |
| Gemini 2.0 Flash | 13.00% | 22.00% | +9.00 نقطة |
| AIN-7B | 20.00% | 26.00% | +6.00 نقطة |
| GPT-4o | 31.00% | 40.00% | +9.00 نقطة |
| Azure Document Intelligence OCR | 52.00% | 76.50% | +24.50 نقطة |
| Tesseract | 54.00% | 75.75% | +21.75 نقطة |
| PaddleOCR | 79.00% | 80.50% | +1.50 نقطة |
| Qwen2.5-VL-7B | 120.00% | 160.75% | +40.75 نقطة |
| Surya | 495.00% | 610.75% | +115.75 نقطة |
يتحسّن موقع المحلّل قياساً إلى بقية الأنظمة كلما ازدادت المادة صعوبة. إذ يتّسع فارقه عن أقوى نظام منافس من 3.85% في المهمة الإجمالية إلى 34.09% في الخط اليدوي — أي أكثر من ثمانية أضعاف. ويدل هذا النمط على قدرة في الخط اليدوي جرى التدريب عليها عن قصد، لا على أثر جانبي للتعرف العام على النصوص.
معدلات الخطأ التي تتجاوز 100% ليست أخطاءً مطبعية. فمعدل خطأ الحروف مسافة تحرير مُطبَّعة لا حدّ أعلى لها — ويتجاوز 100% حين يُخرج النظام محتوى زائفاً يفوق النص المرجعي. والنظام الذي يسجّل 610.75% لا يقرأ الصفحة، بل يولّد نصاً. انظر مسرد المصطلحات.
ما الذي جرى قياسه
أربع مدوّنات مكتوبة بخط اليد ضمن KITAB-Bench، تغطي ظروف كتابة يدوية مختلفة اختلافاً جوهرياً:
| المدوّنة | المادة |
|---|---|
| KHATT | نص عربي مكتوب بخط اليد على الورق، مقسّم إلى فقرات وأسطر |
| ADAB | كلمات عربية منفردة مكتوبة بخط اليد |
| Muharaf | مواد مخطوطة تاريخية مكتوبة بخط اليد |
| OnlineKhatt | خط عربي يدوي مُلتقَط رقمياً أثناء الكتابة (بتتبّع الضربات) |
حالة شاذة واحدة تستحق الإشارة، لأنها تعمل ضدّنا. على مدوّنة ADAB، يُعلن AIN-7B معدل خطأ حروف قدره 0.00%. ويصعب تفسير ذلك بغير تداخل بين بيانات تدريبه والمعيار المرجعي. وليس لدينا أي اطلاع على مدوّنات التدريب لأي من الأنظمة المنافسة. وحيثما تضخّم نتيجة كهذه أداء نظام منافس، يكون الفارق الذي نعلنه نحن أقل من حقيقته — ونحن نشير إليها بدلاً من الاعتماد عليها.
ما الذي يعنيه فعلاً معدل خطأ حروف قدره 14.50%
يعني أن حرفاً واحداً تقريباً من كل سبعة يحتاج إلى مراجعة. وهو رقم صالح للعمل في التصحيح عبر المراجعة البشرية لأرشيف لم يكن قابلاً للقراءة الآلية أصلاً. لكنه ليس رقماً صالحاً للأتمتة دون إشراف، ونفضّل أن نقول ذلك هنا على أن تكتشفه بنفسك خلال مشروع تجريبي.
وللمقارنة، يسجّل النظام نفسه على العربية المطبوعة الحديثة معدل خطأ أدنى بشكل جوهري. فالخط اليدوي أصعب على الجميع، بما في ذلك نحن. والسؤال المهم ليس ما إذا كان النظام مثالياً في الخط اليدوي — فلا يوجد نظام كذلك — بل كم من أرشيفك يصبح قابلاً للبحث، وكم يكلّف ذلك من جهد التصحيح.
لمن هذا الحل
- المكتبات ودور الأرشيف الوطنية التي تملك مجموعات عربية مكتوبة بخط اليد مفهرسة لكنها غير قابلة للبحث.
- برامج رقمنة المخطوطات التي تتوفر فيها الصور ولا يتوفر النص.
- المجموعات الأكاديمية — في الدراسات الإسلامية والأدب العربي والتاريخ الإقليمي — حيث يكمن الاختناق في القدرة على النسخ.
- مكاتب السجلات التي تحتفظ بمواد إدارية أو قانونية مكتوبة بخط اليد تسبق الأنظمة الرقمية.
نادراً ما يكون الخط اليدوي المشكلة الوحيدة
الأرشيفات المكتوبة بخط اليد تطرح عادةً مشكلات بنيوية أيضاً: حواشٍ على الهوامش، وجداول مسطّرة باليد، وتعليقات تمتد عبر موضع التجليد، وهوامش سفلية بخط مختلف. والتعرف وحده ينتج نسخاً مسطّحاً يُضيّع ذلك كله.
وعلى المعيار المرجعي نفسه، يسجّل المحلّل 97.99 على مقياس TEDS لبنية الجداول، و0.801 على مقياس F1 لكشف بنية الصفحة بدقة تبلغ 0.916، فتُستعاد البنية إلى جانب النص. وثمة تحفّظ يجدر ذكره: استرجاع التعليقات التوضيحية يبلغ 0.428 — أي إن ستة تعليقات توضيحية تقريباً من كل عشرة لا تُكتشف بوصفها تعليقات توضيحية. وفي المواد المخطوطة المصوّرة، يكتسب هذا الضعف تحديداً أهمية، وهو ضمن قائمة ما نعمل على إصلاحه. أرقام كشف بنية الصفحة كاملة ←
أرسل إلينا أصعب صفحاتك
المعايير المرجعية متوسطات على وثائق جهات أخرى. أرسل إلينا أسوأ صفحة في مجموعتك — الورقة التي أتلفها الماء، أو الحواشي المشطوبة، أو الخط الذي لا يستطيع أحد في فريقك قراءته — وسنعالجها ونعيد إليك المخرجات إلى جانب الصورة، دون أي التزام ودون مكالمة مبيعات.
وإن أخفق النظام، فسنخبرك بذلك أيضاً. نفضّل أن نعرف الآن على أن نعرف بعد مشروع تجريبي.
نطاق هذه الأرقام. تقييم أجرته YaiGlobal بنفسها على المدوّنات الأربع المكتوبة بخط اليد ضمن مسار تحويل الصور إلى نص في KITAB-Bench، وتُعرض النتائج متوسطاتٍ كلية غير مرجَّحة وفق الاصطلاح المعتمد في المعيار المنشور. أرقام الأنظمة الأخرى منقولة من ورقة KITAB-Bench المنشورة (Heakl وزملاؤه، Findings of ACL 2025، arXiv:2502.14949). ولم تكرّر أي جهة مستقلة هذا التقييم. المنهجية الكاملة وحدودها.